双低CTA技术
双低指低管电压与低对比剂用量。降低管电压是降低辐射剂量和对比剂用量最有效的方法，辐射剂量与管电压的平方成正比；同时碘的K边缘效应在低kV下增强，使对比剂用量进一步减少。常用管电压包括120kV、100kV、80kV和70kV，选择时需结合患者BMI。
前瞻性心电门控、大螺距技术、迭代重建与低管电压联合应用，可在保证诊断图像质量的前提下降低辐射剂量。研究显示，70kVp联合30ml对比剂方案的主观图像质量与100kVp、80kVp联合60ml方案无显著差异，患者、血管及读者间评分均无统计学差异。
冠状动脉斑块CTA评价
定性分析关注高危斑块特征，包括点状钙化、餐巾环征等。这些特征独立于狭窄程度预测急性冠状动脉综合征的发生，高危斑块合并不同狭窄程度时事件率均显著高于无高危斑块者。
定量分析包括直径狭窄、面积狭窄、最小管腔面积、最小管腔直径、斑块体积、斑块负荷和重构指数。斑块体积、低密度斑块比率及轻度钙化等高危特征可预测晚期ACS。影像组学特征在识别餐巾环征方面优于传统定量CT指标。
CT血流储备分数（CT-FFR）
FFR基于心肌血流量与灌注压成正比、与微循环阻力成反比的原理。使用血管扩张剂使微循环阻力降至可忽略且恒定，灌注压下降即反映血流量下降程度。FFR<0.75提示心肌缺血可能性大，特异度100%；FFR>0.80提示缺血可能性非常小。有创FFR仅用于10-20%的血运重建决策。
CT-FFR基于CCTA数据用流体力学方法计算FFR，无需额外注射负荷药物或采集数据，可同时提供解剖和生理信息。分析方法包括HeartFlow（基于3D模型、核心实验室超级计算机）、cFFR-CFD（降维模型、现场工作站）和cFFR-ML（深度学习、分析时间显著减少）。
多中心研究显示，基于机器学习的CT-FFR诊断效能高，敏感度0.89、特异度0.91、准确率0.91、AUC 0.92，均优于单纯CTA和ICA。图像质量良好时诊断效能更稳定。ADVANCE注册研究显示，与单纯CCTA相比，CT-FFR改变了66.9%受试者的治疗推荐，减少不必要的ICA。急诊胸痛患者中，CT-FFR指导可降低医疗费用。
计算流体力学与生物应力
计算流体力学可获取管壁切应力（WSS）和轴向斑块应力（APS）。WSS是作用于管腔内膜表面单位面积的切向力，与斑块形成和进展密切相关；APS是斑块表面独立存在的压力，可能与斑块破裂有关。
低WSS促进斑块形成和负性重构，高WSS促进易损斑块进展和破裂。斑块近端高WSS可在CT-FFR基础上提高对心肌梗死的预测价值。
CT心肌灌注成像（CTP）
CTP分为静态和动态两种。静态CTP采用单能或双能CT，在静息和负荷状态下采集；动态CTP在负荷和静息状态下获得时间密度曲线进行定量分析。
CORE320研究纳入8个国家16个中心381例患者，以ICA-SPECT/MPI为参照，CTA+CTP诊断效能优于单纯CCTA，ROC曲线下面积在无既往心肌梗死和无既往冠心病患者中更高。
在急性胸痛患者中，CTA+CTP组ICA推荐率更低（14% vs 30%），血运重建率显著降低（7% vs 14%），主要和次要终点无显著差异，但辐射剂量高于单纯CCTA（10.9±3.9 mSv vs 5.8±3.3 mSv）。
